台舆论：兵役延长、军售不断 军事新动向或让台湾成为“抗中肉垫”******

　　中新社台北12月31日电 在民进党当局宣布延长义务兵役至一年后，美国又宣布了最新一轮的对台军售。台媒舆论近日高度重视台当局军事动向，有评论认为，民进党承受不住美方压力，让台湾成为美国“抗中的肉垫”。

　　美国有意“指导”台湾延长兵役早已不是秘密。尽管当局一直矢口否认，随着兵役延长命令宣布，民进党当局所谓防务动向唯美国马首是瞻显露无遗。

　　专栏作者黄映溓在联合新闻网写道，开放进口美国“莱猪”、台积电先进制程赴美设厂等让民众危机感不断的事件，民进党都说“没有美国压力”；此次延长义务役时限，民进党同样宣称不是因为外部压力。这些话，民众信吗？

　　美方有关部门近日宣布的对台军售项目价值约1.8亿美元，这是美国政府一个月内的第二次对台军售。早在今年1月，台军方就证实计划向美方采购“火山”反战车快速布雷系统。在美方公布该案后，民进党当局防务主管部门声称，这一系统有助于提升台军所谓“不对称作战能力”。

　　台湾退役中将张延廷在中时新闻网撰文道，美国现政府已第八次对台军售。就战略层面，目前美国欲将台湾打造成一只“武装的刺猬、豪猪、毒蛙”，并和对岸进行激烈的焦土战。但两岸终究要长久走下去，因密切的经贸关系已不可能完全切割。一味在兵役制度或武器采购上缠绕，只是事倍功半、失去重心。

　　中国国民党智库安全组召集人、台立法机构前民意代表林郁方30日晚在政论节目上说，该反战车系统主要用于在滩岸上布雷，军事作用有限。政治人物真正的智慧是让战争不要爆发，而不是让台湾成为巷战、肉搏的战场，及美方的“抗中肉垫”。

　　《联合报》专栏“民意论坛”的文章表示，时至今日，台湾不寻求以和平方式化解两岸政治歧异，妄想用军事手段正面对决，无异于螳臂当车。政客自私自利，不负责任。但一旦战争爆发，战死的是年轻人、无辜的是百姓、逃跑的是政客。

　　台湾资深媒体人陈国祥在美丽岛电子报专栏发文称，越来越多的台湾民众感到战争阴云变浓。民进党的“抗中保台”诉求由于缺乏避免战争的具体方法，所以无法引起共鸣。许多年轻人已警觉，台湾陷入兵凶战危险境，就是执政者搞出来的局面。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。